Как распарсить несколько json файлов на python эффективно и быстро?

Привет! Если у вас есть несколько JSON файлов, которые вы хотите распарсить на Python эффективно и быстро, вы можете использовать модуль `json` в стандартной библиотеке Python.

Вот пример кода, который позволит вам распарсить несколько файлов:

```python
import json

# Список файлов, которые необходимо распарсить
file_names = ['file1.json', 'file2.json', 'file3.json']

# Проходим по каждому файлу
for file_name in file_names:
    with open(file_name) as file:
        data = json.load(file)
        
        # Далее вы можете обработать данные, как вам необходимо
        # Например, выведите содержимое каждого файла
        print(data)
```

В этом коде мы используем цикл `for`, чтобы пройти по каждому имени файла. Затем мы открываем файл с помощью `open()` и используем `json.load()` для чтения данных из файла и преобразования их в Python объекты.

Вы можете добавить свою собственную обработку данных, вместо простого вывода данных в примере.

Этот подход позволяет эффективно и быстро распарсить несколько JSON файлов на Python.

pandas предоставляет удобный инструмент read_json для чтения данных из JSON файлов, а json_normalize позволяет работать с вложенными JSON структурами. Можно использовать эти методы для загрузки данных в DataFrame или его подсет и затем применить метод to_sql для отправки данных в базу данных. Если оптимально использовать функциональности pandas без циклов, то это существенно ускорит процесс. Если вам нужно еще больше ускорить работу с данными, можно обратить внимание на библиотеку polars, которая имеет схожий синтаксис с pandas, но фокусируется на быстродействии, включая чтение файлов. В любом случае, рекомендуется начать с изучения документации pandas, так как она очень хорошая и код будет более лаконичным.