Для объединения строк в таблице по одинаковым значениям в определенном столбце можно использовать операцию группировки и функции агрегации в SQL или Pandas.
Например, в SQL запросе вы можете использовать оператор GROUP BY для группировки строк по значению в определенном столбце, а функции агрегации (например, GROUP_CONCAT) для объединения свойств в одной строке. Пример SQL запроса для объединения строк в таблице:
```
SELECT название_товара, GROUP_CONCAT(свойство SEPARATOR ', ') AS все_свойства
FROM таблица
GROUP BY название_товара;
```
В Pandas вы можете использовать функцию groupby для группировки строк по значению в определенном столбце, а затем использовать функцию agg и метод apply для объединения свойств в одной строке. Пример кода для объединения строк в Pandas:
``` python
df.groupby('название_товара')['свойство'].agg(lambda x: ', '.join(x)).reset_index()
```
Оба этих подхода помогут вам объединить строки с одинаковыми названиями товаров или значениями в определенном столбце, чтобы все свойства были записаны в одной строке.
