В некоторых случаях сплайн-вейвлеты могут быть более эффективными, чем просто сплайны или вейвлеты, так как они сочетают в себе преимущества обоих подходов. Они могут обеспечивать хорошее приближение данных в разных масштабах и одновременно описывать локальные детали. Это делает их полезными для широкого спектра приложений, включая анализ временных рядов, сжатие данных, обработку изображений и другие области, где важно учитывать разные уровни детализации.
Существует метод представления функции кусочными полиномами, называемый сплайнами, например, кубическими полиномами (кубическими сплайнами). Вейвлеты - это аналог синусоиды, но с затуханием на концах (всплесками), используемые для разложения функции и получения спектра. Существует множество различных видов вейвлетов, и одним из них являются сплайн-вейвлеты, которые задают вейвлет-фильтры (функции фи и пси) с помощью сплайнов.