Конечно, я могу помочь с этим.
Ниже приведен простой пример многопоточного генератора чисел на Python с использованием библиотеки threading. Этот скрипт создает два потока, которые генерируют числа в диапазоне от 1 до 10:
```python
import threading
def generate_numbers(start, end):
for i in range(start, end+1):
print(i)
# Создание потоков
thread1 = threading.Thread(target=generate_numbers, args=(1, 10))
thread2 = threading.Thread(target=generate_numbers, args=(1, 10))
# Запуск потоков
thread1.start()
thread2.start()
#Ожидание завершения потоков
thread1.join()
thread2.join()
```
Если вы хотите генерировать числа параллельно на GPU, вам нужно использовать специализированные библиотеки, такие как PyCUDA. Однако, из-за сложности GPU-кодирования и неизбежных накладных расходов трансфера данных, это обычно имеет смысл только для насыщенных математических операций, где GPU может обеспечить значительный прирост производительности по сравнению с обычной CPU многопоточностию.
Также стоит учесть, что использование графических процессоров для решения подобных задач требует дополнительной установки драйверов и библиотек, которые во многих операционных системах не являются стандартными.
Объясните, пожалуйста, какие числа вам нужно генерировать и какая у вас конфигурация оборудования, и я смогу дать более подробные рекомендации.