Скорость обработки запросов в системах типа LLM, таких как OpenAI GPT, Llama и Llama2, зависит от количества токенов в запросе, потому что для обработки каждого токена требуется время. Каждый токен представляет собой часть текстовой информации, которую модель должна проанализировать и обработать. Чем больше токенов, тем больше информации модели нужно проанализировать, и, следовательно, тем больше времени это займет. Кроме того, большее количество токенов может привести к большему количеству возможных композиций и комбинаций отношений между токенами. Из-за этой сложности анализа и обработки может потребоваться больше времени. Также стоит учитывать, что повышение количества токенов также может повысить требования к вычислительным ресурсам, таким как память и процессорное время, что также влияет на время обработки.