Каков должен быть порядок изучения тем по алгоритмам?

Определение конкретного порядка изучения тем по алгоритмам может зависеть от индивидуального курса или учебника, но все же есть некоторая общая последовательность, которую можно предлагать студентам, изучающим алгоритмы.

1. Введение в алгоритмы и структуры данных: Данная тема обеспечивает базовое понимание того, что такое алгоритмы и структуры данных.

2. Основы программирования: Понимание языка программирования важно для написания и понимания алгоритмов.

3. Асимптотический анализ: Понимание сложности времени и пространства алгоритма.

4. Основные структуры данных: Например, массивы, стеки, очереди, хеш-таблицы, деревья и графы.

5. Базовые алгоритмы: Сортировка (например, быстрая сортировка, сортировка слиянием), поиск (например, бинарный поиск), обход в ширину и глубину, поиск в графе.

6. Расширенные концепции: Динамическое программирование, жадные алгоритмы, разделение и завоевание.

7. Алгоритмы на графах: Кратчайший путь, ориентированные ациклические графы, минимальные остовные деревья.

8. Вычислительная геометрия: Если вы изучаете алгоритмы, применимые к данным в пространстве, таким как координаты на карте или в трехмерном пространстве.

9. Криптография и алгоритмы безопасности: Если вам интересна информационная безопасность.

10. Машинное обучение и оптимизация: Важно, если вам интересна область искусственного интеллекта.

На каждом этапе необходимо регулярно решать задачи на программирование, чтобы закрепить полученные знания.

От начала до конца и от легкого к сложному.

Следуйте списку по порядку, начиная с самых простых и заканчивая самыми сложными.

Вузы обычно не включают такую программу. Мы изучали основы алгоритмов и структур данных примерно 20 лет назад. Ваш список советов очень длинный. Если все расписать, то хватит на 5 лет учебы. Но я сомневаюсь, что вы хотите так долго планировать. Предлагаю выкинуть следующее: 

- Алгебра и геометрия: предполагается, что вы уже знаете эти предметы, так как они являются частью школьной программы. Они не относятся к компьютерным наукам и мало пригодятся в дальнейшем.
- Теория игр: это факультативный предмет, который можно изучать индивидуально. Он не входит в базовую программу.
- Динамика: не понятно, о какой динамике идет речь. Уточните определение.
- Расписания: необходимость в изучении расписаний не очевидна. Это может быть включено как часть другой оптимизации.

Оставляем следующие предметы:

- Основы алгоритмов и структур данных
- Дискретная математика
- Линейная алгебра
- Численные методы

Структуры данных изучаются в рамках основ алгоритмов и структур данных. Линейную алгебру можно разместить где-то еще, возможно, в науку. Рекомендую обратиться к методическим пособиям вузов и учебным планам для более подробного изучения этих предметов. Какие-то из них можно изучать параллельно.