Как правильно организовать хранение большого количества данных в формате JSON в базе данных MySQL?

В MySQL 5.7 и более поздних версиях, вы можете использовать тип данных JSON для хранения и работы с данными JSON. Данные JSON хранятся в формате строки в таблице MySQL. SQL-запросы также могут использоваться для работы с данными в формате JSON.

Однако следует помнить, что на больших объемах данных работа с JSON может быть неэффективной в сравнении с традиционными реляционными структурами данных.

Вот несколько рекомендаций по организации хранения большого количества данных в формате JSON в базе данных MySQL:

1. Нормализация данных: Храните данные в формате JSON только тогда, когда необходимо сохранить гибкую структуру данных. Если структура данных заранее известна и не подразумевает динамических изменений, то лучше разбить эти данные на набор таблиц и связей.

2. Индексирование: MySQL позволяет создавать индексы на поля JSON, что может значительно ускорить поиск данных.

3. Избегайте избыточности: Если одни и те же данные в формате JSON повторяются в нескольких строках, стоит рассмотреть возможность отделения этих данных в отдельную таблицу и ссылки на них из других таблиц.

4. Размер данных: MySQL имеет ограничение на максимальный размер строки в 65535 байт, включая все поля и перекрестные ссылки. Если обрабатываемый объект JSON превышает это ограничение, его следует разбить на небольшие объекты или упростить структуру данных.

5. Запросы: Старайтесь минимизировать количество запросов, в которых используются функции для обработки JSON. Эти операции требуют значительного процессорного времени и могут замедлить работу вашего приложения.
   
6. Также к рассмотрению стоит вынести JSON данные в отдельный NoSQL хранилище, которое лучше подходит для JSON структур. Но это уже значит пересмотр архитектуры вашего приложения.

Как строить базу данных, где размер не важен, но важно учесть типы запросов и нужные индексы для быстрого поиска JSON? Имеется хорошая поддержка JSON с индексами и бинарным представлением документа в Postgresql. Можете ознакомиться со статьей по этой ссылке, чтобы получить дополнительные идеи. Ваш вопрос требует создания прототипа и тестирования для получения точных результатов. Попробуйте загрузить 100 000 синтетических записей и наблюдать, насколько быстро MySQL выполняет поиск нужных значений.

Как лучше организовать хранение данных в подобной ситуации? Если вы делаете JSON основным хранилищем, то рекомендуется использовать MongoDB. Однако, если вы все же предпочитаете реляционные базы данных, то рекомендуется использовать Postgresql с поддержкой BJSON.

Если вам не нужно использовать колонку с JSON в некоторых запросах, то можно просто хранить его в колонке с типом "текст" (можно даже создать отдельную таблицу). Если же вам нужно использовать JSON во всех запросах, то лучше обратить внимание на Postgresql. Однако лучше всего просто создать простую базу данных и попробовать ее нагрузить. Размер в 300 МБ не представляет проблему.